分析樣本準備可能包括提取/純化、濃縮/稀釋或修改,這取決于分析的要求。盡管其重要性不言而喻,但它帶來了諸多挑戰(zhàn),如保持重復性、避免污染以及管理勞動密集型工作流程——尤其是手動操作時。自動化系統(tǒng)可以解決這些問題,提供更高的準確性、增強的重復性、節(jié)省時間和勞動,并降低污染風險。
手動標準化、使用液體處理系統(tǒng)的標準化和使用微孔板讀數(shù)器的標準化是執(zhí)行這一過程的一些方法。然而,自動化系統(tǒng)因其更高的準確性、重復性和效率以及降低的污染風險而越來越受到青睞。
分析樣本制備是分子生物學和蛋白質(zhì)組學等許多工作流程的基礎:
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分析樣本制備通常被認為是實驗過程最具挑戰(zhàn)性的部分。它需要高度的精確性和準確性,以確保結果的重復性。在這個階段,樣本最容易受到污染或降解,這可能導致結果不準確。此外,最佳的樣本準備協(xié)議可能會因樣本類型和特定分析的不同而有很大差異。
分析樣本制備的自動化可以通過機器人液體處理系統(tǒng)實現(xiàn)。這些系統(tǒng)可以準確地分配精確體積,混合試劑,甚至執(zhí)行加熱或冷卻等操作。使用這些系統(tǒng)可以減少人為錯誤,提高重復性,并顯著加快樣本準備過程。
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